バックオフィスAI活用実践ガイド

 こんな内容の資料です

バックオフィス担当者の約8割が生成AIを業務で活用している一方、組織としてAIを活用できている企業はまだ36%にとどまっています。個人の活用と組織全体の変革の間には、依然として大きな溝があります。

• 特定の人しかわからない業務がある（属人化）
• デジタル化されていない業務に時間がかかる
• 複数システムでデータが分散している

これらの課題に共通するのは、「データが整っていない」ことです。AIエージェントがどれほど優れていても、参照先のデータがバラバラでは正しく機能しません。

本書では、経理・医療・物流という業種も規模も異なる3社の実名事例を通じて、「データ統合→AI活用」がどのように現場を変えたのかを紹介します。

転記作業の大幅な削減、複数システムへの入力の一本化、組織情報の反映スピードの劇的な短縮など、各社が実現した成果とその過程での「統合の壁」の乗り越え方を、具体的な取り組みとともに解説します。

さらに、経理・人事・総務向けの5つの活用モデルと自己診断チェックリストを収録し、自社のどこから着手すべきかを見極められる内容になっています。

 このような方におすすめです

• Copilotなど生成AIを導入したが、周辺業務での利用にとどまっている情シス・DX担当者の方
• 経費精算や勤怠、契約台帳などのデータが複数システムに分散し、手作業の転記や名寄せに時間を取られている方
• 特定の担当者しか対応できない属人化した業務を解消したい経理・人事・総務の方
• AI活用を進めたいが「何から始めればいいか」が分からず止まっている方
• 大規模なデータ基盤を構築せずに、まずは自部門から小さくデータ統合を始めたい方